MapR ha annunciato il rilascio della versione 1.2 della sua distribuzione per Apache Hadoop per la gestione e l’analisi di grandi quantità di dati.
La nuova versione include le basi per il sostegno a MapReduce 2.0 una volta che è pronto per l’uso in produzione.
Questa nuova versione, inoltre, incorpora anche una implementazione C/C++ di libhdfs dalle prestazioni più elevate per l’accesso al file system distribuito di Hadoop.
La nuova versione ha introdotto dei pacchetti nativi di supporto e di installazione per piattaforma Windows e Mac OS X, permettendo una esecuzione semplificata delle applicazioni Hadoop senza bisogno di installare software di terze parti come ad esempio le librerie Cygwin su Windows.
Ancora, MapR 1.2 aggiorna diversi pacchetti tra cui HBase, il database SQL integrato in Hadoop, e il linguaggio di programmazione Pig; e gli sviluppatori hanno aggiunto una macchina virtuale VMware per consentire agli utenti una maggiore flessibilità per sperimentare le capacità di MapR.
La versione 1.2 di MapR è per il download sul sito del progetto.
In particolare, MapR è disponibile in due versioni: l’edizione M3 è gratuito ed è supportato attraverso la comunità, l’edizione M5 è fornito in abbonamento, con pieno supporto, e dispone di funzionalità aggiuntive, tra cui mirroring e snapshot. Quest’ultima scaricabilein versione di prova 30 giorni.
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